Categorie: Vaatchirurgie arterieel, veneus & diabetische voet
Klinisch voorspellingsmodel voor de loopafstand na gesuperviseerde looptherapie bij patiënten met claudicatio intermittens
A. Sinnige1, A.J. Kittelson2, T.J. Hoogeboom3, J.A.W. Teijink1
1Catharina Ziekenhuis, EINDHOVEN, Vaatchirurgie
2University of Colorado, Aurora, Department of Physical Medicine and Rehabilitation
3Radboudumc - Lokatie Nijmegen, NIJMEGEN, Health Sciences, IQ healthcare
Introductie
Gesuperviseerde looptherapie (GLT) is een effectieve behandeling bij patiënten met Claudicatio Intermitterens (CI), maar resultaten variëren sterk. Inzicht in de individuele prognose kan ondersteunen in afstemmen van zorg, samen beslissen en motiveren van patiënten. Wij verwachten limitaties van eerdere studies naar voorspellingsmodellen te voorkomen middels de door ons gebruikte methode.
Methode
Met gebruik van de neighbors based prediction methode hebben wij individuele prognostische profielen (IPP) ontwikkeld van de GLT uitkomst voor patiënten met CI. Historische data uit de landelijke ClaudicatioNet-KNGF database wordt gebruikt om gepersonaliseerde voorspellingen te maken per patiënt. Op basis van specifieke patiënt karakteristeken wordt met behulp van predictive mean matching patiënten die lijken op de index patiënt geselecteerd, in dit geval de persoon in de spreekkamer van de fysiotherapeut. Met de data van deze vergelijkbare patiënten wordt vervolgens de persoonlijke voorspelling gemaakt. Voor elke nieuwe patiënt wordt een nieuw voorspellingsmodel gemaakt door opnieuw te zoeken naar vergelijkbare patiënten.
Resultaten
De database bevatte 3799 bruikbare patiënten met in totaal 15330 loopafstandsmetingen. Optimaal aantal vergelijkbare patiënten was 150, gebaseerd op gemiddelde bias (-0,04 standaardafwijkingen; ideaal = 0), coverage (48,7%; ideaal = 50%) en precisie (311 meter; 20% verbetering ten opzichte van de populatieniveau voorspelling). Kalibratie van het model was goed zowel in-sample als out-of-sample (afb. 1 en 2). Het voorspellingsmodel is geïntegreerd in een online tool, beschikbaar voor therapeuten via de ClaudicatioNet website binnen de individuele portfolio van de deelnemers (afb. 3).
Conclusie
Een succesvol model om individueel gepersonaliseerde voorspellingen te maken werd ontwikkeld voor de loopafstand na een traject GLT. Dit voorspellingsmodel toont lage bias, nauwkeurige dekking, acceptabele precisie en goede kalibratie zowel in-sample als out-of-sample testen. Met het model kunnen therapeuten worden ondersteun in klinisch redeneren, samen beslissen en patiënt motivatie.
Afbeelding 1. In-sample kalibratie van de functionele loopafstand
Afbeelding 2. Out-of-sample kalibratie van de functionele loopafstand
Afbeelding 3. Voorbeeld individueel prognostisch profiel voor de loopafstand na gesuperviseerde looptherapie voor patiënten met claudicatio intermittens.
